专家预测大城市暴雨内涝日趋严峻
在过去的大半个月时间，广州几乎每天都会下一场暴雨，这造成城市道路时常出现积水、拥堵等现象。而随着移动互联网的迅速发展，人们开始尝试用新手段避开积水路段，提高出行效率。近日，一家知名的地图软件公司就推出了一款广州主城区的积水地图，在暴雨来临之前向市民们发布道路积水预警。
那么，这款积水地图是如何制作的？对于道路积水的预警是否靠谱？对地图中所提到的积水点，广州市相关部门近期又做了哪些努力进行排涝？近日，本报记者采访了广州市水务局和这家地图公司相关项目部的负责人。
5月的广州，因暴雨增添了不少烦恼：奥体中心的羽毛球场被一场降雨量达114毫米的红色暴雨压塌；地铁积水，飞机误点、航班取消，老城区长寿路六甫社区等出现水浸街，部分路段的路面交通因为积水出现瘫痪，一些市民在沙丁鱼罐头般的公交车内熬了两三个小时，才回到家……
暴雨天气，让人们的出行效率大大降低。而5月7日，当又一场暴雨就要来临时，本报记者收到手机上安装的地图软件发来推送提示“紧急躲避，广州暴雨积水点地图。”打开一看，原来这个手机地图描绘了天河、黄埔、白云、荔湾、海珠、越秀六区的暴雨积水点。
对手机用户，尤其有车一族来说，这份地图无疑是雨天出行的参考。但这份积水地图到底如何制作？可信度如何？本报记者近日与这家名叫高德地图的地图软件公司取得了联系，并采访了该公司专门负责积水地图业务的工作人员张琦。
地图监测：主城区共有38处易积水点
广州日报：从你们地图的监测来看，目前广州哪些地方最容易积水？
张琦：我们这次做的地图是广州的天河、黄埔、白云、荔湾、海珠、越秀六区道路积水点分布图。
其中白云区的道路积水点有6处，分别是黄石立交加气站、新市墟公交车站双向、机场路转云城西路以北段、沙太中路京溪路口、飞翔公园地铁站、增槎路（广清高速路口）。
海珠区有7处，分别是民主直街、素社街蟠龙东市场、沙园片区（缘觉路5号）、南边路、艺苑艺洲路口以南、琶洲会展中心和大干围。
荔湾区有6处，分别是南方茶叶市场、上市路、黄沙大道（水产市场对出）、荔枝湾涌流域（华贵路片）、南岸路青年公园和广雅后街。
天河区有10处，分别是天寿路转广园路右侧匝道、广园路汇景路口内、黄村立交、新塘大街、马场北路、省高院、瀛富广场周边、珠吉路（转广园路口）、东圃大马路西二巷、猎德大桥北侧下桥位。
越秀区有5处，分别是流花车站附近、华盛大厦、区庄立交桥底层、竹丝岗地区、执信南路口。
黄埔区有4处，分别位于港湾路、黄埔大桥、丰乐北路长庚路口、护林路与茅岗路交界。
根据我们目前的数据分析，广州积水频发点有黄沙大道、民主直街、琶洲会展中心、东圃大马路一带、天寿路一带、珠吉路转广园路口、机场路转云城西路以北段等。
数据来源：降雨量不是关键数据
广州日报：积水地图的数据是怎样收集的？
张琦：积水地图的数据有几个来源，有我们自己的数据，用户的上报，还有公共信息的披露，不同的数据综合。
广州日报：和气象部门有沟通合作吗？
张琦：现在不是和气象局合作，但有一个第三方合作伙伴，也是专门做气象信息的，我们会在暴雨之前，做一些针对性的推送，并不是说下雨就会给用户做推送，因为有些降雨并不会造成大规模的积水。一般是降雨前的当天、出现暴雨预警的时候（做推送）。
广州日报：怎么知道哪里会堵，哪里会有积水呢？
张琦：这就是个大数据的应用，我们有个地图的大数据，每天都有成千上万的人使用，他们在路上开车会有一个行驶轨迹，当我们发现较多用户在某一个路段发生拥堵时。
然后我会结合当天的天气状况，当下雨量达到一个什么级别的时候，才会有这种频繁的道路不通的情况出现，通过大数据，我们可以知道这条路可能有积水路段的状况，同时结合用户上报的情况，可以基本判断是否有积水情况，再结合政府部门的信息披露，综合分析，形成完整的数据地图来源。
广州日报：是否只要有降雨量数据，就能预报哪些地方会出现积水？
张琦：目前无法给出确切答案。我们的分析和算法，主要是综合各类因素与交通路况之间的影响关系，其中降水量这一因素所占比重较小。积水点因受到路面、排水状况等影响较大，不同积水点降雨量不一样。
用户反馈：推送及时但不易传播
广州日报：怎样把这些信息推送到特定的用户？
张琦：我们是根据暴雨城市的位置来推送的，根据我们地图用户的所在地。
广州日报：用户有没有对这个积水地图进行反馈？
张琦：广州这边的用户有所反馈，表示积水地图的推送比较及时，但是有的用户反映，积水地图的储存和分享功能还没有建立起来，后续我们会加上分享等一系列功能，让它更便于去传播，在内容上也会更丰富起来。
广州日报：目前你们公司在哪些城市推出了积水地图？以后准备做什么改进？
张琦：广州的积水地图是静态页面，我们之后打算在北京、上海、广州、杭州、深圳、武汉这六个城市做一个动态的页面，估计是在6月初上线，这六个城市的用户在APP上只要搜积水地图，就可以跳到该城市的积水地图。
广州日报：静态的地图，和动态的有什么区别？
张琦：动态地图除了有积水点的信息，还会有拥堵路况提示，附加雨天行车的安全提示，重要的积水点还会有图文解释。
广州日报：现在积水地图的通报，准确率有多少？
张琦：肯定不会100%准确，每个城市的积水数据都会有变化，但是根据历史的数据，我们可以预测出它的趋势发展状态，根据趋势发展预测这个道路积水的状况，目前准确率达到80%以上，当然我们也会对它进行优化，再进一步提高准确率。
广州日报：地方政府对积水地图有没有什么反应？对此进行褒扬或者批评呢？
张琦：我们在跟各地交委展开紧密合作，进行交通管控和信息共享等，但是关于积水这方面目前还没有进行。
专家观察：城市极端暴雨频率显著增加
针对高德地图指出的38处积水点，广州市水务局未有具体回应。记者了解到，水务局在2014年、2015年均在积极开展排水改造工程。
这其中，2014年完工的排水改造工程有14项；2015年的排水改造工程有10项。2015年的项目中，大观路（奥体路-广深高速段）周边、达道路片区、下西关渠箱出水口改造工程已完工。
华南理工大学水利水电工程系教授黄国如此前开发了基于GIS系统的城市内涝预警预报系统。这一预警系统目前正在济南、海口、深圳等城市展开试验。对于高德地图基于大数据开发的广州积水地图，黄国如表示赞赏：“挺好的，这也给广州市民一个预警的提示，帮助他们出行更加方便。”
黄国如告诉记者，他们的研究表明，广州等大城市的短时暴雨有从市郊向市中心集中的趋势，而随着城市下垫面的改变，城市暴雨内涝问题正变得日趋严峻。从1984年至2010年，广州每年1小时的最大降雨量呈现不断增加的发展趋势，与此同时，短时暴雨的频率也呈现增加的趋势，“短时暴雨从农村转向城市，并且城市暴雨的强度、降雨量在增加，已是不争的事实，很多研究表明，暴雨的强度、频率在城市地区更为突出。”
究其原因，黄国如认为：“首先是全球气候变暖导致极端暴雨、极端干旱的频率显著增加。另一方面，高速发展之下，城市普遍存在‘热岛效应’和‘雨岛效应’，比如说在大城市中，水汽更容易凝结，城市中凝结核的增多导致暴雨形成的可能性大大增加，所以在城市区域特别容易形成特大暴雨。包括广州、北京、深圳及其周边城市，暴雨正在向常态化发展。而城市的下垫面主要是水泥，渗水速度远远低于泥土，这也是造成内涝的重要原因。”
核实：积水点与水务部门白皮书基本一致
广州市水务局相关工作人员告诉记者，有关广州中心城区“易涝点”的最近一次官方统计出现在2014年7月水务局发布的《2013年广州水务白皮书》上，白皮书共公布了44处易涝点，记者核实发现，很多易涝点与积水地图标出的积水点一致。
同样，《白皮书》统计的越秀区、荔湾区、海珠区、黄埔区易涝点与积水地图显示的也完全一致。
而《白皮书》统计的天河区易涝点则与积水地图略有不同，《白皮书》多出的是广汕路（天河客运站对出）、车陂路车行隧道、天河区检察院前段。
