5月25日晚，贵阳市的雨来得有点晚。（杨春竹 摄）
昨天的雨在夜里悄悄地光临，气势较足。据省气象台统计，5月25日20时至26日07时，贵阳市乌当区有2站出现大暴雨，6个县的27站出现暴雨，15个县的43站出现大雨，最大雨量为乌当水田镇114.7毫米。大雨以上降水主要集中在贵阳市中南部、毕节市南部、六盘水市北部、安顺市北部、遵义市西北部和东部、铜仁市西部。
根据最新气象资料分析，目前降雨云团位于我省东北部，未来向东南方向移动，预计今天白天，省的东部和南部地区有中到大雨，局部暴雨，个别乡镇大暴雨。建议相关部门做好滑坡泥石流等灾害防御。公众出行随身携带雨具。
今天，2018年中国国际大数据产业博览会在贵阳隆重开幕。本次大会主题是“数据创造价值创新驱动未来”，年度主题为“数化万物智在融合”，“数据、智能、融合”是今年的主题词。
此次数博会上，贵州省气象局与浪潮集团共同打造的气象大数据应用——气象AI预测，气象知识图谱，气象万千应用精彩亮相，利用人工智能提前10至30天预报暴雨的尝试成为大家关注的焦点。
贵州暴雨以夏季为多，具有突发性较强的特点，往往造成山洪、塌方、滑坡、泥石流等灾害。
“不同量级的暴雨造成的影响不同”贵州省气象台首席预报员杜小玲介绍，贵州属典型的山地气候，十里不同天，不同区域内暴雨和强降水天气背景下的中小尺度系统活动规律并不好把握，因此暴雨预报难度较大。
“基于新一代人工智能技术，开展贵州夏季降水延伸期预报研究，该时空特征融合模型对捕捉月尺度内降水过程有一定参考价值。”该项目负责人介绍，该项技术主要通过分别提取贵州台站降水空间分布特征及时间序列特征，训练构建长短期记忆神经网络模型，得到多粒度降水过程预报结果；采用美国环境预报中心和国家大气研究中心再分析资料、多项数值预报指数等气象特征资料，构建全连接神经网络模型，得到特征预报结果。同时，使用深度学习高性能服务器对预报模型进行分布式并行训练，得到降水过程预报结果。
据了解，通过人工智能方法提前10天到30天预报夏季暴雨只是贵州省气象局与浪潮集团合作的成果之一。从2016年3月至今，双方建成了气象大数据平台，接入了气象数据、行业数据、互联网数据。支撑气象大数据应用创新、共享数据标准化研究。
气象大数据平台的建成，实现了气象数据的集约整合和高效流传。大数据平台不仅采集了雷达、卫星、探空等丰富的气象数据，还采集了民政、交通、水文等行业数据以及浪潮近年来构建的海量天元大数据。通过数据加工、清洗转换、治理，形成具有广泛价值的气象大数据海，为进一步挖掘气象数据的潜在价值打下了坚实的基础。（杨春竹）
